在仪器分析方法之外，我也在开发 AI 工具，把常规分析数据快速、可重复地转化为定量结果。以下项目均已开源。 TLC-RAPID 2026-09 基于图像的薄层色谱斑点自动识别与定量分析 一款深度学习工具：利用 YOLOv5 实例分割模型自动定位 TLC 板数字图像中的斑点， 再根据同板标准品校正曲线反算样品含量。支持可见光、254 nm 与 366 nm 荧光成像， 可手动补标漏检斑点，并导出可追溯的 Excel 结果报告。提供一键运行的 Windows 应用程序。 99.2% 精确率 95.4% 召回率 97.3% F1 值 独立测试集：82 张图像、745 个条带 深度学习计算机视觉实例分割薄层色谱定量分析 GitHub 下载 v1.0
